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计算机科学硕士项目旨在培养具有更卓越的创新思维、编程能力和系统架构能力的顶尖技术人才。

信息系统硕士是由纽约大学柯朗数学、计算与数据科学学院与斯特恩商学院（Stern School of Business）联合授课的跨学科硕士项目，课程体系融合计算机科学与商业管理内容。

计算、创业与创新硕士项目由纽约大学柯朗数学、计算与数据科学学院（文理研究生院，Graduate School of Arts and Science）与斯特恩商学院（Stern School of Business）联合开设，打造兼具技术深度与商业视野的创业精英。

本项目以研究为导向，培养具备卓越科研能力的博士生，引领学术与行业的前沿发展。

数学硕士课程通常涵盖实分析、复分析、线性代数等基础课程，以及概率论、科学计算与微分方程等其他专业课程。

本项目在数学与计算机科学交叉领域的科学计算方向，提供系统而严谨的专业训练，旨在选拔具有扎实数理基础和学术潜质的优秀人才，通过培养其实践计算能力，造就高素质的专业技术精英。

纽约大学柯朗数学、计算与数据科学学院开设的金融数学硕士项目立足实践，面向未来，旨在培养新一代量化分析师与金融数据科学家。

本博士项目享有全球声誉，涵盖纯数学与应用数学研究方向，学生可参与并纽约大学上海校区的科研合作。

本项目旨在培养数学天赋出众的学生，使其掌握现代应用数学方法与大气、海洋科学专业知识。

全球首个数据科学硕士项目，严选具有数学、计算机科学和应用统计背景的优秀学生。

这一顶尖博士项目致力于培养精通数据科学方法论与应用的人才。课程体系创新，跨学科研究机会丰富。学生亦可选择与纽约大学上海校区教师共同开展研究。